下面来看一段代码

public class RandomSeed {    public static void main(String[] args) {        Random random = new Random();        for(int i=1; i<4; i++){            System.out.println("第"+ i +"次" + random.nextInt());        }    }}控制台输出第1次-1994303606第2次-187157822第3次-1572664715

代码很简单，我们一般也都是这么获取随机数的，我们看到除数的三次结果都是不同的，也都是随机数，下面再看看一组程序

public static void main(String[] args) {    // 多运行几次    Random random = new Random(1000);    for(int i=1; i<4; i++){        System.out.println("第"+ i +"次" + random.nextInt());    }}控制台输出第1次-1244746321第2次1060493871第3次-1826063944

计算机不同输出的随机数也不同，但有一点是相同的：在同一台机器上不管允许多少次，打印出的随机数都是相同的，也就是说第一次运行会打印出这三个随机数，第二次打印还是这三个随机数，出现问题了，现在不是随机数不随机了吗？

我们找找问题何在，那是因为产生随机数的"种子"被固定了，在Java中随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间应该遵守以下规则：

• 种子不同，产生不同的随机数

• 种子相同，实例不同产生不同的随机数

看完上面2个规则，用代码来解释

// 这是JDK中random类的无参构造函数public Random() {    this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime());}private static long seedUniquifier() {        // L'Ecuyer, "Tables of Linear Congruential Generators of        // Different Sizes and Good Lattice Structure", 1999        for (;;) {            long current = seedUniquifier.get();            long next = current * 181783497276652981L;            if (seedUniquifier.compareAndSet(current, next))                return next;    }}private static final AtomicLong seedUniquifier = new AtomicLong(8682522807148012L);

取了seedUniquifier ^ System.nanoTime()的返回值，seedUniquifier的代码我没细看，总之就是设置当前种子的算法，看来这样的不会重复的随机数了。

public Random(long seed) {        if (getClass() == Random.class)            this.seed = new AtomicLong(initialScramble(seed));        else {            // subclass might have overriden setSeed            this.seed = new AtomicLong();            setSeed(seed);        }    }

这段代码是传入了一个参数的随机，实际上我们设定了随机种子是1000，运行多次的随机数是一样的因为永远都走

this.seed = new AtomicLong(initialScramble(seed));

这一步，虽然返回的是不同的实例，但是固定的种子还是会导致多次运行出现相同的随机数。

总结：

在java中有2种方法可以获取随机数：

java.util.Random和Math.random() 获取随机数，两者功能相同，一般非必须情况不要设置随机种子。